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AI & Data Management

Daten- und KI-Expertise, die Potentiale entfesselt

Wir entwickeln mit Ihnen massgeschneiderte Lösungen im Bereich Datenmanagement und künstliche Intelligenz, die nicht nur aktuelle Herausforderungen lösen, sondern Ihr Unternehmen auch für die Zukunft rüsten.

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Unsere Leistungen

KI-Expertise und Datenmanagement für messbaren Unternehmenserfolg

Ob Datenintegration, Machine Learning oder Data Warehousing – wir helfen Ihnen, Ihre Datenlandschaft zu modernisieren und in nachhaltige Geschäftserfolge zu verwandeln. Mit skalierbaren Cloud-Lösungen und fundierter KI-Expertise stehen wir Ihnen als starker Partner zur Seite.

Data Engineering

Skalierbare Datenarchitekturen für maximale Effizienz

Wir entwickeln robuste und skalierbare Dateninfrastrukturen, mit denen Sie Ihre Daten zuverlässig, sicher und zukunftsfähig nutzen können. Von der Integration verschiedenster Quellen über performante Pipelines bis hin zur Datenaufbereitung schaffen wir die Grundlage für Ihre datengetriebenen Anwendungen – in der Cloud, on-premises oder hybrid.

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Entwicklung skalierbarer Datenpipelines

Effiziente Datenpipelines sind das Rückgrat moderner Datenarchitekturen. Wir entwickeln ETL- und ELT-Pipelines, die grosse Datenmengen zuverlässig verarbeiten – in Echtzeit oder batch-orientiert, abhängig von Ihren Geschäftsanforderungen.

Unsere Leistungen:

  • Aufbau robuster Datenflüsse mit modernen Orchestrierungs-Tools
  • Transformation und Anreicherung von Rohdaten
  • Integration strukturierter und unstrukturierter Datenquellen
  • Sicherstellung von Datenqualität und Performance
  • Monitoring, Logging & Alerting für operative Stabilität

Eingesetzte Technologien:

  • Orchestrierung: Apache Airflow, Google Cloud Composer, Prefect
  • Transformation: dbt, SQL, Spark
  • Cloud-Integration: Google Cloud Dataflow, AWS Glue, Azure Data Factory
  • Monitoring: Stackdriver, Grafana, Great Expectations

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Realtime & Streaming Data Processing

Daten müssen oft in Echtzeit verarbeitet werden – sei es für IoT-Anwendungen, Betrugserkennung oder Echtzeit-Analysen. Wir implementieren leistungsstarke Streaming-Architekturen, die skalieren und extrem reaktionsfähig sind.

Unsere Leistungen:

  • Aufbau von Event-Streaming-Pipelines
  • Integration mit Pub/Sub-Systemen
  • Zeitfensteranalyse & Sessionisierung
  • Stateful Stream Processing

Eingesetzte Technologien:

  • Messaging: Apache Kafka, Google Pub/Sub, RabbitMQ
  • Stream Engines: Apache Flink, Kafka Streams, Google Dataflow (Streaming)
  • Datenspeicherung: BigQuery, ClickHouse, InfluxDB

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Cloud-native Datenarchitekturen

Mit Cloud-nativen Architekturen schaffen wir flexible Datenplattformen, die mit Ihrem Unternehmen wachsen. Wir setzen auf Infrastructure-as-Code, automatische Skalierung und nahtlose Integration.

Unsere Leistungen:

  • Design und Umsetzung von Cloud Data Lakes & Warehouses
  • Aufbau von modularen, skalierbaren Datenplattformen
  • Nutzung von Containerisierung & Kubernetes für Verarbeitungskomponenten
  • Sicherheit, Zugriffskontrollen und Kostenoptimierung

Eingesetzte Technologien:

  • Cloud Plattformen: Google Cloud Platform (BigQuery, GCS), AWS (S3, Redshift), Azure
  • IaC & Deployment: Terraform, Kubernetes, Helm, GitLab CI
  • Sicherheit: IAM, VPCs, Secret Management

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Datenintegration & -vereinheitlichung

In vielen Unternehmen existieren Datensilos, die eine ganzheitliche Sicht verhindern. Wir helfen Ihnen, Ihre Systeme miteinander zu verknüpfen – unabhängig von Quelle, Format oder Standort.

Unsere Leistungen:

  • Anbindung von SaaS-Systemen, On-Prem-Datenbanken, APIs und Filesystemen
  • Konnektoren für ERP, CRM, IoT-Geräte, Web-Tracking etc.
  • Harmonisierung unterschiedlicher Datenmodelle
  • Realtime-Sync oder Batch-Lösungen – je nach Use Case

Eingesetzte Technologien:

  • ETL-Tools: Fivetran, Stitch, Talend, Apache NiFi
  • API-Integration: REST, GraphQL, gRPC
  • Datenbanken: PostgreSQL, MySQL, MongoDB, Snowflake

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DataOps & Betrieb

Dateninfrastruktur muss nicht nur einmal aufgebaut, sondern dauerhaft betrieben und weiterentwickelt werden. Mit DataOps-Prinzipien etablieren wir robuste Workflows für Deployment, Testing und Monitoring Ihrer Datenprozesse.

Unsere Leistungen:

  • CI/CD für Datenpipelines und SQL-Modelle
  • Testautomatisierung für Datenqualität
  • Versionskontrolle & Change-Management für Datenmodelle
  • Observability: Erkennen von Anomalien & Flaschenhälsen

Eingesetzte Technologien:

  • CI/CD: GitLab CI, dbt Cloud, Jenkins
  • Testing & Monitoring: Great Expectations, Evidently AI
  • Orchestrierung & Automatisierung: Airflow, Dagster, Mage

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Machine Learning

Intelligente Modelle für fundierte Entscheidungen

Wir entwickeln, trainieren und betreiben prädiktive Modelle, die Ihrem Unternehmen helfen, Muster zu erkennen, Prozesse zu automatisieren und strategische Entscheidungen datenbasiert zu treffen. Von klassischen ML-Verfahren bis zu modernen Deep-Learning-Ansätzen begleiten wir Sie von der Idee bis zur produktiven Anwendung.

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Modell-Entwicklung

Predictive Modeling ist ein zentraler Bestandteil datengetriebener Entscheidungsfindung. Wir erstellen Modelle, die Verhaltensmuster erkennen, Ereignisse vorhersagen und Geschäftspotenziale aufzeigen – von Klassifikation über Regression bis hin zu Clustering.

Unsere Leistungen:

  • Zieldefinition & Datengrundlagenanalyse
  • Feature Engineering & Selektionsstrategien
  • Modelltraining, Hyperparameter-Tuning & Evaluation
  • Auswahl geeigneter Algorithmen je nach Business Case
  • A/B-Testing & Modellvergleiche

Eingesetzte Technologien:

  • Frameworks: scikit-learn, XGBoost, LightGBM
  • Sprachen: Python (pandas, NumPy), R
  • Evaluation: MLflow, Optuna, SHAP, matplotlib/seaborn

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Deep Learning & neuronale Netze

Deep Learning eröffnet neue Dimensionen in der Mustererkennung, insbesondere bei Bildern, Sprache und Zeitreihen. Wir entwickeln auf Ihre Domäne abgestimmte Modelle und Architekturen – von CNNs bis zu Transformer-Netzen.

Unsere Leistungen:

  • Architekturdesign (CNNs, LSTMs, Transformer)
  • GPU-basiertes Training grosser Modelle
  • Transfer Learning & Fine-Tuning vortrainierter Netze
  • Anwendungsbeispiele: Textklassifikation, Bilderkennung, NLP, Forecasting

Eingesetzte Technologien:

  • Libraries: TensorFlow, Keras, PyTorch, Hugging Face Transformers
  • Deployment: ONNX, TorchScript, TensorRT
  • Infrastruktur: GCP AI Platform, Vertex AI, Docker/Kubernetes

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MLOps & Modellbetrieb

Damit Machine Learning im produktiven Umfeld funktioniert, braucht es stabile Prozesse und wiederholbare Abläufe. Mit MLOps automatisieren wir Trainingszyklen, Modelltests, Deployments und Überwachung – integriert in Ihre CI/CD-Landschaft.

Unsere Leistungen:

  • Aufbau von MLOps-Pipelines
  • CI/CD für ML: Modellentwicklung bis Deployment
  • Monitoring & Retraining basierend auf Drift Detection
  • Governance: Modellversionierung, Auditierbarkeit

Eingesetzte Technologien:

  • Plattformen: MLflow, Vertex AI Pipelines, Kubeflow
  • Automation: GitLab CI, Jenkins, Airflow
  • Monitoring: Prometheus, Evidently, Grafana

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Explainable AI & Fairness

Transparente Entscheidungen sind essenziell, besonders bei automatisierten Prozessen. Mit Explainable AI stellen wir sicher, dass Modelle nachvollziehbar, erklärbar und fair sind – gerade im regulierten Umfeld.

Unsere Leistungen:

  • Einsatz von XAI-Frameworks zur Visualisierung von Entscheidungslogik
  • Bias Detection und Fairness-Analysen
  • Reporting für Fachbereiche & Compliance
  • Integration in Dashboards und Business-Tools

Eingesetzte Technologien:

  • Frameworks: SHAP, LIME, Alibi Explain
  • Tooling: Streamlit, Dash, Power BI Integration
  • Regulierung: DSGVO-konforme Dokumentation

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Zeitreihenanalyse & Prognosemodelle

Zeitreihenanalyse ist ein wichtiger Bestandteil von Forecasting – z. B. für Nachfrage, Energieverbrauch oder Anomalieerkennung. Wir bauen Modelle, die saisonale, trend- oder ereignisbasierte Muster erkennen.

Unsere Leistungen:

  • Explorative Analyse & Featuregenerierung
  • Training von klassischen & Deep Learning Forecasting-Modellen
  • Kombinierte Regressions-/Klassifikationsmodelle
  • Szenarien-Modellierung für Business-Entscheidungen

Eingesetzte Technologien:

  • Modelle: Prophet, ARIMA, LSTM, Temporal Fusion Transformer
  • Libraries: statsmodels, GluonTS, Darts, scikit-time
  • Visualisierung: Plotly, Seaborn, Dash

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Generative AI

Mit Generative AI neue Geschäftspotenziale erschliessen

Ob Text, Code oder Sprache – Generative AI verändert die Art, wie wir mit Daten interagieren. Wir helfen Ihnen, moderne LLMs sicher, wirkungsvoll und DSGVO-konform in Ihre Prozesse zu integrieren – von der Entwicklung bis zum Betrieb produktionsreifer Lösungen.

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Entwicklung von LLM-basierten Anwendungen

Wir konzipieren und entwickeln individuelle Anwendungen auf Basis grosser Sprachmodelle (LLMs), die echte Mehrwerte schaffen – sei es in Form von Chatbots, Copilots oder interaktiven Analysewerkzeugen.

Unsere Leistungen:

  • Auswahl geeigneter Foundation Models (GPT, Gemini, Claude etc.)
  • Konzeption & UX-Design von LLM-Interfaces (z. B. Chat, Prompt-Formulare)
  • Schnittstellenentwicklung für interne Systeme & APIs
  • Rollen- und Rechtekonzepte zur sicheren Nutzung

Eingesetzte Technologien:

  • Modelle: OpenAI GPT-4, Gemini, Mistral, Claude, LLaMA
  • Frameworks: LangChain, LlamaIndex
  • Deployment: Vertex AI, Azure OpenAI, Docker/K8s

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Retrieval-Augmented Generation (RAG)

RAG kombiniert die Stärken von LLMs mit strukturiertem Unternehmenswissen. Wir integrieren Ihre Wissensdatenbanken, Dokumente oder SQL-Systeme direkt in den Antwortprozess – mit vollständiger Quellennachverfolgbarkeit.

Unsere Leistungen:

  • Aufbau von Indexierungs- und Suchpipelines
  • Vektorbasierte Dokumentensuche & Ranking
  • Dynamische Kontextanreicherung von Prompts
  • Zugriffskontrolle & Kontextfilterung für verschiedene Nutzerrollen

Eingesetzte Technologien:

  • Vektor Stores: Weaviate, Pinecone, FAISS, Chroma, pgvector
  • Indexierung & Embeddings: OpenAI, Vertex AI Embeddings, Hugging Face
  • Frameworks: LangChain, LlamaIndex

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Prompt Engineering & Testing

Der richtige Prompt entscheidet über die Qualität einer generativen Antwort. Wir gestalten, testen und optimieren Prompts systematisch – damit Ihre LLM-Anwendung präzise, robust und konsistent funktioniert.

Unsere Leistungen:

  • Entwicklung effektiver Prompt-Vorlagen (Zero-, Few-, Chain-of-Thought)
  • Definition von Guardrails & Regeln für Antwortlogik
  • Prompt Testing & Regression Tests (z. B. mit evals)
  • Aufbau von Prompt-Bibliotheken für Wiederverwendung

Eingesetzte Technologien:

  • Testtools: Promptfoo, ReAct, LangSmith
  • Evaluierung: GPT-evals, Human-in-the-Loop Feedback
  • Frameworks: PromptLayer, LangChain Agents

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Fine-Tuning & Customization von Modellen

Standardmodelle reichen nicht immer aus – gerade wenn domänenspezifisches Wissen oder spezielle Tonalität gefragt ist. Wir helfen Ihnen, Modelle auf eigene Daten und Anwendungsfälle anzupassen.

Unsere Leistungen:

  • Fine-Tuning auf Textkorpora, Transkripte oder Produktdaten
  • Adapter-Ansätze (LoRA, PEFT) zur Ressourcenoptimierung
  • Trainingsdatenerstellung, Preprocessing & Validation
  • Hosting & Deployment der finetuned Models

Eingesetzte Technologien:

  • Frameworks: Hugging Face Transformers, PEFT, DeepSpeed
  • Trainingsumgebung: Vertex AI Custom Training, SageMaker, Colab Pro
  • Formate: OpenAI FT, ggml, vLLM, quantisierte Modelle

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Datenschutz & Compliance für Generative AI

Gerade bei sensiblen Daten ist Transparenz und Kontrolle essenziell. Wir implementieren generative KI-Lösungen, die DSGVO-konform, auditierbar und sicher betrieben werden können – on-prem oder in isolierten Cloud-Umgebungen.

Unsere Leistungen:

  • Datenschutzgerechte Architekturberatung & Risikobewertung
  • Redaktionsfilter (Prompt Layering, Pre/Post-Processing)
  • Logging, Audit Trails & Zugriffsnachweise
  • Schulung von Mitarbeitenden im sicheren Umgang mit Generative AI

Eingesetzte Technologien:

  • Architektur: Isolierte Model Gateways, Private GPT, API Proxies
  • Security: IAM, Token-Obfuscation, Secure Storage
  • Governance: Data Loss Prevention (DLP), Consent Management Tools

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BI & Data Analytics

Daten verstehen. Entscheidungen fundiert treffen.

Mit modernen Business-Intelligence- und Analytics-Lösungen machen wir Ihre Daten sichtbar, verständlich und nutzbar. Wir entwickeln performante Dashboards, implementieren Self-Service-Tools und schaffen Strukturen für datenbasierte Entscheidungen auf allen Ebenen.

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Dashboard-Design & Reporting-Lösungen

Wir entwickeln massgeschneiderte Dashboards, die nicht nur gut aussehen, sondern echte Mehrwerte liefern. Zielgruppenorientiert, performance-optimiert und integriert in Ihre Systemlandschaft.

Unsere Leistungen:

  • UX-zentriertes Dashboard-Design
  • Anbindung an Data Warehouses, Data Lakes und APIs
  • Erstellung von Reports für Management, Fachbereiche & Operations
  • Automatisierte Report-Distribution (E-Mail, Slack, PDF)

Eingesetzte Technologien:

  • Visualisierung: Looker, Power BI, Tableau, Google Data Studio
  • Quellen: BigQuery, Snowflake, REST APIs
  • Automatisierung: Scheduled Reporting, Cloud Functions

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Self-Service BI für Fachabteilungen

Datenkompetenz beginnt im Fachbereich. Wir bauen intuitive BI-Umgebungen auf, mit denen Ihre Mitarbeitenden eigenständig Analysen durchführen und datenbasierte Entscheidungen treffen können – sicher und kontrolliert.

Unsere Leistungen:

  • Aufbau von semantischen Datenmodellen & Views
  • Benutzerrollen, Rechte & Governance-Strukturen
  • Training & Enablement für Anwender:innen
  • Tool-Auswahl & Integration in bestehende Systeme

Eingesetzte Technologien:

  • Modelle: dbt, LookML, Power BI Dataflows
  • Governance: Row-Level Security, Role-Based Access
  • Enablement: Workshops, Trainings, Doku-Plattformen

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Ad-hoc-Analysen & Explorative Datenanalysen

Wenn es um schnelle Antworten oder tiefere Einblicke geht, unterstützen wir Sie mit fundierten Ad-hoc-Analysen – von der Hypothese bis zur Entscheidungsgrundlage.

Unsere Leistungen:

  • Datenexploration & Visual Analytics
  • KPI-Berechnung & Trendanalysen
  • Korrelationen, Segmentierung & Anomalieerkennung
  • Unterstützung bei Business Cases & Entscheidungsanalysen

Eingesetzte Technologien:

  • Tools: Jupyter, Power BI, Tableau
  • Sprachen: SQL, Python (pandas, seaborn, plotly)
  • Data Access: DirectQuery, BI-Datenlayer, Notebooks

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Advanced Analytics & Decision Intelligence

Über klassische BI hinaus unterstützen wir Sie mit fortgeschrittener Analytik: Was wird passieren? Warum ist es passiert? Und was wäre wenn? Wir liefern Antworten mit impact.

Unsere Leistungen:

  • Szenarioanalysen & Forecasting
  • Root-Cause-Analysen
  • Entscheidungsunterstützung durch Simulationen & Empfehlungen
  • Integration mit Machine-Learning-Modellen

Eingesetzte Technologien:

  • Analytics Engines: BigQuery ML, AWS SageMaker Canvas, Vertex AI
  • Visualisierung: Streamlit, Dash, Power BI Advanced Features
  • Techniken: Regression, Szenarien-Scoring, What-if Analysen

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Analytics Governance & Qualitätssicherung

Damit Ihre Analysen nachhaltig vertrauenswürdig bleiben, etablieren wir Prozesse und Strukturen zur Qualitätssicherung, Nachvollziehbarkeit und Compliance im gesamten Analytics-Workflow.

Unsere Leistungen:

  • Definition von Data Contracts & KPI-Katalogen
  • Metadatenmanagement & Dokumentation
  • Data Lineage & Impact-Analysen
  • Testautomatisierung & Alerting für BI-Prozesse

Eingesetzte Technologien:

  • Dokumentation: DataHub, Atlan, Looker System Activity
  • Testing: dbt tests, Great Expectations
  • Monitoring: Grafana, Looker Audit Logs, Power BI Monitor

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Data Warehousing

Zentrale Datenplattformen für nachhaltige Insights

Wir entwerfen und realisieren leistungsfähige, skalierbare Data Warehouses, die Ihre Daten konsolidieren, effizient verfügbar machen und eine saubere Basis für Analytics, Reporting und KI schaffen – DSGVO-konform, Cloud-ready und zukunftssicher.

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Aufbau moderner Cloud Data Warehouses

Wir konzipieren und implementieren Data Warehouses in der Cloud, die sich flexibel skalieren lassen, hochverfügbar sind und unterschiedlichste Datenquellen effizient integrieren.

Unsere Leistungen:

  • Beratung bei der Wahl der passenden Plattform (z. B. BigQuery, Snowflake)
  • Architekturdesign: Data Lakehouse, Multi-Zone, Hybrid
  • Performanceoptimierung durch Partitionierung, Clustering & Caching
  • Skalierbare Ladeprozesse & Kostenkontrolle

Eingesetzte Technologien:

  • Plattformen: Google BigQuery, Snowflake, Redshift, Azure Synapse
  • Integration: dbt, Fivetran, Stitch, Dataform
  • Cloud-Infrastruktur: GCP, AWS, Terraform, Cloud Composer

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Datenmodellierung & Datenarchitektur

Eine gute Datenarchitektur ist der Schlüssel zur Nutzbarkeit. Wir strukturieren Ihre Daten zielgerichtet und nachvollziehbar – von operativen Schemata bis hin zu Management-Dashboards.

Unsere Leistungen:

  • Design von Star-Schema, Snowflake-Schema oder Data Vault
  • Modellierung nach fachlichen Domänen (Domain-Driven Design)
  • Trennung von Staging-, Core- und Data Mart-Schichten
  • Erweiterbarkeit für neue Geschäftsbereiche und Use Cases

Eingesetzte Technologien:

  • Modeling-Tools: dbt, SQLMesh, Hackolade
  • Standards: Kimball, Inmon, Data Vault 2.0
  • Abfrageoptimierung: Materialized Views, Caching-Strategien

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Datenintegration & Ladeprozesse (ETL/ELT)

Wir implementieren skalierbare ETL- und ELT-Prozesse, die sicherstellen, dass Ihre Daten pünktlich, vollständig und in der richtigen Qualität im Warehouse ankommen – ob in Echtzeit oder batch-orientiert.

Unsere Leistungen:

  • Konzeption von ETL/ELT-Strategien
  • Datenanbindung via APIs, Flat Files, Datenbanken oder Events
  • Automatisierung & Wiederherstellungsstrategien (Retry/Idempotenz)
  • Überwachung & Alerting bei Datenfehlern

Eingesetzte Technologien:

  • ETL-Tools: dbt, Airbyte, Talend, Apache NiFi
  • Scheduler: Airflow, Dagster, Prefect
  • Datenquellen: ERP-Systeme, CRM, IoT, REST/GraphQL APIs

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Data Quality & Governance im Warehouse

Zuverlässige Datenqualität ist kein Zufall. Wir etablieren Standards, Testverfahren und Governance-Strukturen, die Ihr Data Warehouse nachhaltig pflegen und schützen.

Unsere Leistungen:

  • Validierungs- & Testlogiken auf Datenebene
  • Definition und Umsetzung von Datenqualitätsregeln
  • Dokumentation von KPIs, Tabellen & Transformationen
  • Zugriffskonzepte & Compliance-Kontrollen

Eingesetzte Technologien:

  • Testing & Validation: dbt tests, Great Expectations, Soda
  • Lineage & Doku: DataHub, Atlan, dbt Docs
  • Sicherheit: IAM, Row-Level Security, Data Classification

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Migration bestehender DWH-Systeme in die Cloud

Sie betreiben ein Data Warehouse on-prem oder auf veralteter Technologie? Wir unterstützen Sie bei der schrittweisen, sicheren und reibungslosen Migration in die Cloud – ohne Business-Interrupt.

Unsere Leistungen:

  • Ist-Analyse & Migrationsstrategie
  • Daten-Mapping & Kompatibilitätsprüfung
  • Re-Engineering von SQLs, Views & Ladeprozessen
  • Performance- & Regressionstests

Eingesetzte Technologien:

  • Migration Tools: Google Data Transfer Service, AWS DMS, Matillion
  • Analyse & Planning: dbt, SQLLineage, Dataedo
  • Target Plattformen: BigQuery, Snowflake, Redshift

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Technologien

Wir setzen auf einen modernen Technologie-Stack

Unser Stack kombiniert bewährte Technologien mit innovativen Tools – für skalierbare, performante und zukunftssichere Lösungen.

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Unsere Projekte

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Entdecke unsere Projekterfolge aus dem Bereich AI & Data Management. Wir zeigen, wie wir gemeinsam mit unseren Kund:innen digitale Lösungen mit echtem Mehrwert schaffen.

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Codify als Entwicklungspartner

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Mit Codify haben Sie einen Partner an Ihrer Seite, der Ihre Ziele versteht und mitdenkt. Wir bringen technisches Know-how, Agilität und Verantwortung in jedes Projekt ein.

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Erfahrung & Innovationsfreude

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Softwarelösungen nach Ihren Bedürfnissen

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Ob Webplattform, App oder Backend – bei uns steht Ihre Anforderung im Mittelpunkt.

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Von der ersten Idee bis zur laufenden Optimierung: Unser Vorgehen sorgt für planbare Ergebnisse. Transparent, kollaborativ und immer mit Blick auf den Mehrwert für Ihr Business.

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